AI活用ロードマップ・PoC
業務課題、データ、期待効果を整理し、優先順位の高いテーマを選定。小規模な検証から導入可否を判断します。
PRACTICAL AI IMPLEMENTATION
AIを導入することではなく、
AIを導入することではなく、
業務で使い続けられる仕組みをつくる。
AI導入では、技術の新しさよりも、対象業務の選定、利用するデータ、評価方法、既存システムとの連携、運用体制を具体化することが重要です。
BIM-DX専門チームは、建設実務を理解するBIMエンジニアとAI・システム開発の専門人材が連携し、現場や設計部門が抱える課題を整理します。
小規模なPoCによる検証から、本番システムの開発、社内展開、継続的な改善まで、プロジェクトの成熟度に合わせて支援範囲を調整します。
AIを適用しやすい業務の選定からスタート
費用対効果、データの準備状況、技術実現性を確認し、優先順位をつけた導入ロードマップをご提案します。
FROM POC TO OPERATION
課題整理 × AI開発 × 業務実装
試作だけで終わらせず、現場で使えるUI、連携、運用ルールまで整備します。
SERVICE STRUCTURE
【契約・窓口】株式会社サンクアジア × 【BIM実務】株式会社ワークステーション
日本法人（サンクアジア）が責任をもって契約・請求等の窓口を担い、専門パートナー（ワークステーション）が実務を提供する安心の体制を構築しています。
BIM・建設実務の知見と、AI・自動化・システム開発の技術を組み合わせ、課題整理から導入後の改善まで一貫してサポートします。
SERVICE SCOPE
建設業務に合わせたAI活用・開発領域
既製ツールの導入支援から、社内データや業務ルールに合わせた独自システム開発まで対応します。
図面・PDF解析AI
OCRとComputer Visionを活用し、図面や仕様書から項目・数量・注記などを抽出する仕組みを開発します。
社内ナレッジ検索・RAG
仕様書、基準書、過去案件資料を対象に、自然言語で検索・照合できる社内向けAI環境を構築します。
現場安全管理AI
現場映像の解析により、危険区域への侵入や保護具の着用状況などを確認する仕組みを検討・開発します。
BIM内蔵AIアシスタント
Revit API等と生成AIを連携し、自然言語によるモデル検索、数量確認、品質チェック、図書出力を支援します。
独自AIシステム・運用改善
既存システムやデータベースとのAPI連携、UI開発、権限管理、ログ、継続的なモデル改善まで対応します。
CHALLENGE TO OUTCOME
課題整理から業務定着までを一つの流れで支援
技術だけを導入するのではなく、対象業務、利用者、評価方法を明確にし、実務で活用しやすい仕組みへ落とし込みます。
課題
図面・仕様書の確認、情報抽出、転記などに時間がかかり、担当者ごとの判断や作業方法に依存しやすい状態。
解決策
LLM、RAG、OCR、Computer Vision等を組み合わせ、貴社のデータと業務フローに合わせたAI機能を設計・検証します。
成果
確認・検索・入力などの反復作業を効率化し、担当者が判断、設計、調整などの中核業務に集中しやすい環境を整えます。
IMPLEMENTATION FLOW
AI導入・開発の進め方
いきなり大規模開発を行わず、課題整理とPoCで実現性を確認したうえで、本番化と運用改善へ進みます。
STEP01
業務課題ヒアリング
現状の業務フロー、作業時間、困りごと、利用者、既存システムを整理します。
STEP02
適用領域の選定
技術実現性、データ準備、業務効果を評価し、PoC候補と優先順位を決定します。
STEP03
PoC設計・データ準備
検証範囲、評価指標、利用データ、セキュリティ条件を定義します。
STEP04
PoC実装・検証
プロトタイプを開発し、実データを使って精度、処理時間、操作性を検証します。
STEP05
本番システム化
UI、権限、ログ、API連携、運用ドキュメントを整備し、現場利用へ展開します。
STEP06
運用・継続改善
利用状況とフィードバックを確認し、プロンプト、検索精度、モデル、画面を改善します。
TECHNOLOGY STACK
プロジェクトに合わせたAI・開発技術を選定
要件、セキュリティ、既存環境、運用方針に合わせて、クラウドサービス、OSS、API、BIM連携技術を組み合わせます。
AI・画像解析
Python
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
生成AI・RAG
LangChain
Vector DatabasePinecone / Chroma
Azure OpenAI
OpenAI API
Anthropic Claude API
BIM・システム連携
Autodesk Revit API
Microsoft .NET / C#
REST API
社内DB・ERP連携
開発例
PDF AI仕様書・図面検索
図面解析AIOCR・項目認識
Revit内蔵AIアシスタント
現場映像解析
DELIVERABLES
主な成果物・支援内容
検証結果だけでなく、本番運用に必要なシステム、設計資料、運用ルールまで整理して納品します。
コンサルティング・PoC
- 業務課題・現状フローの整理資料
- AI活用テーマの優先順位とロードマップ
- PoC仕様書、評価指標、検証レポート
- 導入効果・運用リスクの整理
- 本番化に向けた開発・運用計画
システム開発・運用
- Webアプリ・チャットUI・管理画面
- 図面・文書解析、検索、照合機能
- BIM・ERP・データベースとのAPI連携
- 権限、ログ、データ管理機能
- 操作手順書、運用ルール、改善支援
PROJECT EXAMPLES
AI導入・開発の支援事例
図面・仕様書の検索やBIM操作支援など、建設業務に合わせたAI活用例をご紹介します。
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FAQ
AI導入に関するよくあるご質問
質問をクリックすると回答が表示されます。
AIの専門知識が社内にありませんが、導入の相談は可能ですか？
はい。現状業務をヒアリングし、AIを適用しやすい課題、必要なデータ、導入順序を整理します。技術選定の前段階からご相談いただけます。
本番システムを開発する前に、PoCから依頼できますか？
可能です。検証範囲と評価指標を設定し、実データを用いたPoCで精度、処理時間、操作性、業務効果を確認してから本番化を判断します。
社内データのセキュリティにはどのように対応しますか？
NDA、アクセス権限、データ保管場所、ログ、外部サービスへの送信範囲などを要件定義時に確認し、貴社のセキュリティ方針に合わせた構成をご提案します。
既存のERP、BIM、社内データベースと連携できますか？
既存システムが提供するAPIやデータ形式を確認したうえで、必要な情報を安全に受け渡す連携方法を設計します。連携可否は対象システムの仕様により異なります。
開発期間の目安を教えてください。
対象業務、データ量、必要な機能、外部システム連携によって異なります。まずは課題整理と小規模な検証範囲を設定し、その結果をもとに本番開発の期間をご提示します。